嵌入式主板廠家告訴你選擇GPU服務器的5大原則
作為國產服務器、工控機廠家，派勤智能在云核算、大數據、高功能核算、人工智能等范疇繼續進行研制投入，并供給全體化的解決方案。下面派勤智能小編就來為大家分享選擇GPU服務器的5大原則，一起來看看吧：
GPU服務器是依據GPU的運用于視頻編解碼、深度學習、科學核算等多種場景的快速、安穩、彈性的核算服務。作用是：超卓的圖形處理才能和高功能核算才能供給極致核算功能，有用解放核算壓力，提高產品的核算處理功率與競爭力。
挑選GPU服務器時，要從以下5個方面考慮：
1.考慮事務運用先挑選GPU類型
挑選GPU服務器時首先要考慮事務需求來挑選適宜的GPU類型。在HPC高功能核算中還需求依據精度來挑選，比方有的高功能核算需求雙精度，這時假如運用P40或許P4就不適宜，只能運用V100或許P100;一起也會對顯存容量有要求，比方石油或石化勘探類的核算運用對顯存要求比較高;還有些對總線規范有要求，因而挑選GPU類型要先看事務需求。
2.考慮服務器的運用場景及數量(邊際/中心)
在邊際服務器上需求依據量來挑選T4或許P4等相應的服務器，一起也要考慮服務器的運用場景，比方火車站卡口、機場卡口或許公安卡口等;在中心端做Inference時或許需求V100的服務器，需求考慮吞吐量以及運用場景、數量等。
3.考慮客戶自身的方針運用人群及IT運維才能
需求考慮客戶自身運用人群和IT運維才能，關于BAT這類大公司來說，他們自己的運營才能比較強，這時會挑選通用的PCI-e服務器;而關于一些IT運維才能不那么強的客戶，他們更重視數字以及數據標示等，咱們稱這類人為數據科學家，挑選GPU服務器的規范也會有所不同。
4. 考慮服務器配套軟件的價值以及服務的價值
5.考慮全體GPU集群體系的老練度及工程功率
要考慮全體GPU集群體系的老練程度以及工程功率，比方像DGX這種GPU一體化的超級核算機，它有十分老練的從底端的操作體系驅動Docker到其他部分都是固定且優化過的，這時功率就比較高。